Phase 5 ทำงานทุก 30 นาที แต่ละรอบสร้างคำพยากรณ์ที่แก้ด้วย EMOS สำหรับทุก weather event ที่ active ลงใน forecast_obs จากนั้น ERA5 backfill จะตามเก็บค่าจริงที่สังเกตได้หลัง ~5 วัน แล้วคำนวณ bias ต่อ (สถานี, วันเป้าหมาย, ปริมาณ)

เกณฑ์ตัดสิน: PASS median |err| < 1°C และ ≥90% สถานีต่ำกว่าเกณฑ์ fail · WARN โซนกลาง · FAIL median ≥2°C หรือ ≥25% สถานี fail

Phase 6 paper trade จะปลดล็อกเมื่อ PASS เท่านั้น

Shadow log (ตั้งแต่ 2026-05-23) วัดว่า edge ฝั่ง BUY_NO จะเป็นเท่าไรภายใต้ กลยุทธ์ fill แต่ละแบบ ถ้า signal-rate ที่ midpoint สูงกว่าตลาดมากและ อัตรา fill ของ pending-order ไม่น้อยเกินไป ชั้น limit-order ก็คุ้มที่จะใช้ ค่าเริ่มต้น EXECUTION_MODE=market — สลับเป็น limit_midpoint ผ่าน env var ใน paper_loop.sh เมื่อผ่านเกณฑ์ใน daily_ai_check_prompt.md §3b

การศึกษานี้ จบแล้ว (2026-05-31) — เก็บข้อมูล 9 วันเพื่อดูว่า ตลาดสภาพอากาศ active จริงตอนไหน ผลคือ กิจกรรมขึ้นกับ horizon ถึง resolve (สวิง 27 เท่า) ไม่ใช่เวลานาฬิกา (~1.4 เท่า) จึงปิด pmw-activity แล้ว ตารางด้านล่างเป็นข้อมูลย้อนหลัง

ชั้นตรวจสอบ v5 — ทุก asset ในโปรเจค (ตาราง DB, services, crons, scripts, configs, external API, memory, disk) พร้อมสถานะสุขภาพล่าสุด รีเฟรชทุก 15 นาทีโดย cron health_matrix สรุป validation ครอบคลุม การตรวจ data-row ใน 24 ชม. ล่าสุด

รายการปรับปรุงที่ AI อัตโนมัติรอทำ (deferred phases). แต่ละรายการมี ready-condition เมื่อขึ้น 🟢 READY ตัว daily-AI (01:00 UTC) จะหยิบไปทำเอง ตาม docs/v5_roadmap.md แล้วปิดรายการ. เช็คสดจาก check_roadmap.py ทุกครั้งที่เปิดแท็บ.